疫情最新数据消息条形图/疫情最新数据消息总结

如何选用合适的统计图

按分析目的选择图形比较分类资料数值大小：使用条图。通过条形的长短直观展示不同类别间的数值差异，适用于独立分类数据的对比。适用场景：如比较不同产品销量、各地区人口数量等。展示构成比（内部占比）：选用圆图（饼图）或白粉条图。圆图通过扇形面积显示比例，白粉条图以条形分段呈现构成。

表格图：适用于展示详细数据，如财务报表或调查结果。它们以行列形式组织信息，便于比较和分析。 折线图：适合表现随时间变化的数据。通过连接数据点，可以清晰地观察到趋势和周期性变化。 条形图：当需要比较不同类别或组的数据时，条形图非常有效。每个条形的长度直观地表示了数据的量。

第一，统计图的种类较多，包括表格图、折线图、条形图、饼图、直方图、散点图、雷达图、漏斗图、箱线图和等高线图等，用于表达定性与定量数据。选择适宜的统计图，可以将数据有效转化为直观的视觉信息。第二，统计图由标题、图例、坐标轴、度量单位、数据系列、数据标识和注释等要素构成。

圆图是表示全体中各部分所占的比重，用于构成比的资料；散点图是用点的密集程度和趋势来表示两种现象间的相互关系和趋势。线图是用线段的升降来表示某事物随时间推移的发展变化情况，或某现象随另一现象变迁的情况，故选择B。掌握“统计表和统计图”知识点。

正确选用统计图表 简单资料用文字表述：对于资料比较简单，或是只有几个简单的数据，用文字即可清楚表达的资料，无需使用图表，直接文字表述即可。

将数据以图表的形式直观展现的时候,如何选择图表类型?

在选择将数据以图表的形式直观展现时，选择图表类型的依据主要包括以下几点：数据关系类型：构成关系：若数据主要用于展示各部分的占比，如市场份额分布，饼图是理想的选择。比较关系：当需要对比不同类别或时间点的数据时，柱状图或条形图能够清晰地展示差异。趋势关系：展示数据随时间的变化趋势时，折线图最为合适。

数据可视化的关键在于选择合适的图表类型以有效地传达信息。图表的实用性永远是第一位。基础图表包括饼图、柱状图、指标图、条形图、折线图和明细表，它们适用于展示构成、比较、趋势、分布及联系等五种相关关系。衍生图表则为不同数据关系提供了丰富的表达方式。

选择图表类型：在弹出的折线图类型中，选择【带数据标记的折线图】，以便更清晰地展示数据点。添加数据标签：点击生成的折线图右侧的【图表元素】标志，勾选【数据标签】，使数据点具体数值直接显示在图表上。调整图表样式：根据需要调整图表标题、坐标轴标签、图例位置等，使图表更加直观易懂。

选择合适图表类型：根据数据特点和分析需求，选择如折线图、柱状图、饼图等合适的图表类型。例如，对于时间序列数据，折线图能清晰展示趋势；对于占比数据，饼图或堆积柱状图更直观。利用组合图表：当数据包含不同量纲或类型（如销售额和销售占比）时，可采用组合图表。

选择合适的图表类型来展示不同类型的数据，关键在于理解数据的性质、研究目标以及数据之间的关系。以下是针对不同种类数据的图表建议，旨在清晰、准确、直观地传达数据信息，避免误解或误导。

做数据报表时,哪些类型数据适合用什么图分析(比如按年算各

（壹）、**饼图**：适合展示数据的构成和比例关系，如市场份额、百分比等。使用时，饼图最多只能使用一个数据系列，且数据点不超过6个，否则可能无法清晰表达信息。 **条形图**：用于比较不同项目间的数量差异，如大小、多少等。它能直观地显示数据的排列顺序。

（贰‌）、打开表格打开Excel，输入数据，创建表格。插入图表选中整个表格，点击菜单栏上”插入-推荐的图表“。选择图表类型点击所有图表，选择柱形图。修改标题点击图表标题，修改图表标题，数据分析图表制作完成。

（叁‌）、适用场景：需要展示数据明细时，如订单详情、交易记录、用户行为日志等。特点：以列形式呈现原始数据，支持逐行查看具体信息，但缺乏统计汇总功能。示例：销售订单明细表、系统操作日志。适用场景：需按特定维度统计数据时，如销售按地区、时间分组汇总。

（肆）、总结 迷你图是Excel中一个非常实用的功能，它能够帮助我们快速识别数据的变化趋势，并且结构简单紧凑，非常适合在报表中使用。通过本文的介绍，我们学会了如何使用Excel的迷你图功能来搭建动态可视化报表，这对于提高我们的工作效率和数据分析能力非常有帮助。

（伍‌）、一般情况下，折线图中的类别数据是沿水平轴均匀分布的，所有信息的具体数据值沿垂直轴均匀分布。通常折线图和柱形图一起使用分析数据数据效果更佳，既有具体值的对比，又有整体发展趋势的比较，琐碎处和大局都兼顾到了。条形图可以理解为横过来的柱状图，是主要用来分析对比各个项目之间的比较情况。

（陆）、从总到分，确定细分数据的维度，如地区、产品线、时间等。选择合适的图表：根据数据的特性和要表达的信息，选择合适的图表类型，如瀑布图、折线图、树状图、条形图等。安排报表结构：规划报表的整体布局，确保信息清晰、易于理解。

我们每天关注的疫情分布图是怎么做出来的?

（壹）、随便找个网站，拔下来一份最新的疫情数据 点击开始制作图表--- 创建图表 --- 选择地图---标准中国地图 数据编辑--- 导入excel。即可将我们准备的疫情数据导入 4，调整颜色 通过参数调整。在值域中通过修改值域范围和控制器颜色。可以简单的做出一个还不错的图表。另外，图说里面还有其他很多常用的图例。

（贰‌）、使用小O地图的【地图可视化】功能，制作疫情风险热力图。在小O地图中，选择【地图可视化】-【热力图】。导入包含风险等级（或相关权重）的Excel表格数据。根据数据生成热力图，通过颜色深浅表示风险等级的高低。

（叁‌）、百度地图API：提供了便捷的工具和丰富的功能，适合用于制作疫情分布地图。其他地图API：如腾讯位置服务、高德地图API等，虽然各有特点，但根据参考信息，百度地图API在本次制作中表现更佳。获取疫情数据API：利用fangkai提供的疫情数据API或其他可靠的疫情数据源，确保数据的真实性和实时性。

（肆）、在小O地图中，选择高德地图作为底图。配置地图：根据需要调整地图的样式、颜色、标签等。确保行政区名称和病例数能够正确显示在地图上。加载数据并显示：点击“加载”按钮，将Excel表格中的数据加载到地图上。地图将按照行政区显示不同的病例数，形成疫情分布图。

（伍‌）、生成地图：打开高德地图，选择“新建行政区地图”，配置数据，点击“加载”导入数据，显示疫情累计病例分布。 地图输出：保存地图效果，可以使用“地图快照”功能，自定义范围、比例尺，添加水印，截取不同尺寸的PNG、TIF或HTML格式图片，分享疫情地图。

大数据可视化|怎样直观地“看见”数据?

大数据可视化通过图形化手段将抽象数据转化为用户可见的形式，帮助直观理解数据特征与规律。 具体实现方式及关键要点如下：大数据可视化的核心定义大数据可视化是利用信息技术将抽象数据转化为用户可见形式的技术，其核心目标是通过图形化手段清晰传达数据信息。

数据可视化是借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息，同时支持对数据进行交互分析的技术方法。数据可视化的必要性突破人类记忆限制：人类大脑对视觉信息的获取效率远超其他感官，尤其在处理复杂数据时，图形化展示可显著降低认知负荷。

数据大屏可视化展示：直观理解数据 瓴羊Quick BI提供多种数据可视化组件和效果，如图表、地图、仪表盘等，这些多样化的可视化方式能够满足企业不同的数据展示需求。通过数据大屏，企业可以直观地看到各项数据的实时变化，从而更清晰地理解数据背后的含义，更准确地把握企业的运营状况。